Tar Print: Ein effizienter Oberflächentyp-Analysator
Tar Print ist eine iPhone-Anwendung, die den Prozess der Berechnung von durchlässigen und undurchlässigen Oberflächenprozenten vereinfacht. Entwickelt von Nagesh Vaddi, integriert dieses Bildungs- und Referenzwerkzeug Apple Maps mit maschinellem Lernen und neuartigen Computer-Vision-Algorithmen, um Oberflächentypen ohne die Notwendigkeit von Trainingsklassifikatoren zu analysieren.
Mit Tar Print können Benutzer ganz einfach undurchlässige Oberflächenprozentsätze quantifizieren, indem sie einfach einen Standort und Einstellungen angeben und auf die Kamerataste klicken. Dieser effiziente Ansatz ermöglicht es Studenten, Forschern und Umweltbegeisterten, mühelos auf einen Oberflächentypanalysator zuzugreifen.
Die Verfügbarkeit von Tar Print fördert Bürgerwissenschaft und Umweltverantwortung, indem sie die Zugänglichkeit der Oberflächentypanalyse erhöht. Dies hilft wiederum, die schädlichen Auswirkungen der städtischen Entwicklung auf die lokale Wasserqualität und die Fließgewässerökologie zu mindern.
Es ist wichtig zu beachten, dass Tar Print keine Standortdaten erfasst oder speichert und so die Privatsphäre der Benutzer gewährleistet. Die Anwendung ist für Feldforschung, Umweltverantwortungsprojekte, städtische Entwicklung, Regenwassermanagement und alle anderen Projekte konzipiert, die von einer Oberflächenprozentsatzanalyse profitieren. Darüber hinaus wird die Genauigkeit von Tar Print derzeit mit bekannten Fernerkundungswerkzeugen wie ArcGIS bewertet, mit dem Ziel, die Ergebnisse öffentlich zugänglich zu machen.
